| Meno: | Andrej |
|---|---|
| Priezvisko: | Zelinka |
| Názov: | Predikcia výroby fotovoltaiky metódami umelej inteligencie |
| Vedúci: | Prof. RNDr. Mária Lucká, Ph.D. |
| Rok: | 2025 |
| Kľúčové slová: | predikcia fotovoltaickej výroby, hlboké učenie, strojové učenie, neurónové siete |
| Abstrakt: | Táto práca sa venuje problematike predikcie výroby fotovoltaických elektrární. Hlavným cieľom bolo navrhnúť a overiť model hlbokého učenia, ktorý kombinuje konvolučné neurónové siete s modelom optimalizovaným pre spracovanie časových radov a preskúmať možnosť využitia prenášaného učenia na zlepšenie presnosti predikcií pri obmedzenom množstve historických dát v cieľovej lokalite. Experimenty vykonávame na stredoeurópskom datasete obsahujúcom päť krajín. V práci taktiež porovnávame rôzne stratégie prenášaného učenia a zisťujeme, ktoré prístupy sú pre náš navrhnutý model najúspešnejšie. |
Súbory diplomovej práce:
| diplomova_praca.pdf |
| scripts.zip |
Súbory prezentácie na obhajobe: